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Anaconda清华镜像下载大文件频繁出错
阅读量:584 次
发布时间:2019-03-11

本文共 2219 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

  • Author:ZERO-A-ONE
  • Date:2021-03-08

最近在使用Anaconda的过程中,因为需要配置Pytorch的GPU环境,就下载了cudatoolkit这个包的时候,一直发生时不时的断连情况,导致安装情况十分痛苦,后来再Github上发现了官方关于这个问题的解答

首先我们可以查看到清华官方源的traceroute信息,执行以下命令

$ tracert mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

就会出现以下大概的信息

PS C:\Users\syc> tracert mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn通过最多 30 个跃点跟踪到 cdnmirrors.s.tuna.tsinghua.edu.cn [101.6.8.193] 的路由:  1     1 ms     1 ms     2 ms  100.xx.xx.x  2     3 ms     2 ms     2 ms  192.168.xx.18  3     *       11 ms     4 ms  xx.24x.xxx.2  4     3 ms     2 ms     4 ms  192.168.1.2  5     5 ms     5 ms     4 ms  10.1.128.113  6     4 ms     4 ms     5 ms  172.16.37.29  7     7 ms     5 ms     8 ms  172.16.37.98

如果没有什么太大问题的话,可以考虑采用清华的镜像站

https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/

具体的使用方法也可以参考清华源官方关于aconda源的使用方法,具体的配置文件变成,而Linux这个文件在用户目录的.condarc

channels:  - defaultsshow_channel_urls: truedefault_channels:  -  https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main  -  https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r  -  https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2custom_channels:  conda-forge:  https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud  msys2:  https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud  bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud  menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud  pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud  simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda clean -i 清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。

运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧

在Linux下可以使用以下命令添加源

conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/msys2 conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/menpo conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/simpleitk conda create -n pytorch3.8-gpu python=3.8 conda clean -i

转载地址:http://ddevz.baihongyu.com/

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